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只要是坐过出租车的人都知道，出租车司机比一般司机更熟悉城市中的道路。他们似乎知晓极其秘密的捷径，可以预知将要到来的交通拥堵、信号灯和其他问题，以节约行程需要的时间。现在，微软研究人员通过挖利用出租车司机的路线知识为在线地图绘制更快的驾驶路线。

　　现在这种方法仅适用于北京，但类似的方法可以用于许多其他人口密集的城市。研究者分析了33000辆北京出租车的GPS数据，以期发现更快的行 车路线，这些路线对普通驾驶者很实用。“这些路线因素是非常微妙的，难以纳入现有的路径选择装置。”微软亚洲研究院研究员郑宇说。郑宇在一篇论文中描述了 这种叫T-驱动（T代表Taxi）的方法，该文章已在美国加州圣何塞举行的国际地理信息系统进展大会上发表。

　　当前的在线地图驾驶高峰时段主要靠道路的长度和车速限制来预测。有些服务会告知司机某条道路需要花费更长的行驶时间，但并不能帮助他们确定从A点到B点的最快路线。虽然有些道路可能看起来比较远，但它有意想不到的捷径。“这是所有网络地图要面对的一个现实。”郑宇说。

　　这张可视化图像跟踪了北京出租车错综复杂的路线的行驶路线（来源：微软研究院）。

　　为了解决类似的问题，一些其他项目也纷纷出现。诺基亚和加州大学的研究人员一起合作，通过从驾驶者的手机GPS来采集数据，进而获取捷径信息。 麻省理工学院在波士顿地区的卡特尔（CarTel）项目，添加了来自驾驶者手机和出租车传感器的数据。硅谷的一家新创公司Waze可以让人们在社交网络上共享自己的实时驾驶路线，以帮助别人根据当前的状况选择更快的路线。

　　Waze公司的有些用户是出租车司机，但是到现在为止，没有人专门针对这件事挖掘他们自己的专长。Waze公司的共同创始人埃胡德·沙巴泰 （Ehud Shabtai） 说，这是个有趣的方法，“你可以假定出租车司机采取的是较为理想的路线，通过看他们怎么做，你会了解到更多的最佳路线，这是个好主意。”

　　结果似乎还比较有说服力。微软研究人员表示，T-驱动所建议的路线比谷歌和必应提供的路线更快，可超过60%（谷歌和必应的路线所需时间基本相同）。研究人员称，总体而言，T-驱动可以节约16%的旅途时间，也就是每30分钟的旅途可以节约5分钟。

　　目前，T-驱动暂时不包括像意外事故或新建项目这样的实时数据。研究人员称，他们将会在该系统以后的版本中把这些加进去。Waze公司的沙巴泰还指出，来自普通司机的不同路径信息也可能会起到类似的效果。不论你走哪条路，驾驶的路程都有可能更短。

文/爱活网